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  • 解決方案
    視頻解析中心解決方案
    視頻解析中心解決方案
    視頻大數據解析中心解決方案以視頻圖像語義化為目標,以視頻數據主導業務應用為理念,以云計算、云存儲架構為支撐,構建一個車輛、人員、物件等目標要素于一體的視頻內容解析平臺,實現海量視頻內容特征的快速提取、檢索以及人車布控告警等處理分析。為上游的大數據業務應用平臺提供基礎的視頻結構化數據,服務于上游業務的情報研判、危機預警、指揮決策和公共安全服務。為下游的視頻聯網平臺及前端視頻源提供智能分析服務,將傳統的安防監控系統升級為智能安防系統。

    · 高性能硬件平臺支持海量數據并發處理             · 視頻結構化支持海量數據智能分析

    · 基于數據能力模型支撐上層業務應用                · 云化集群、彈性可靠、資源高效利用

    高性能硬件平臺支持海量數據并發處理

             支持系統性能線性增長,最大并發5000+路分析處理能力;支持分布式并行計算引擎,分析效率提升8倍,實現億級記錄秒級檢索 ;支持業務連續不中斷,元數據保存3份,確保正確訪問;實現有序規劃業務,計算資源共享,保護投資。


    視頻結構化支持海量數據智能分析

             視頻大數據解析中心支持實時視頻和歷史視頻分析,按照不同智能分析算法模型,采用結構化標準語義定義,將提取結構化信息存儲到分布式數據庫(元數據),按照業務需求設定智能分析算法規則,支持對視頻進行快速高效研判。


    基于數據能力模型支撐上層業務應用

             通過依托業務需求為驅動,對海量的視頻特征數據進行深度挖掘分析后,可構建大批量、有針對性的業務分析模型;通過業務模型將改變傳統視頻的應用方式,使視頻數據變得更具備實時性、實用性。


    云化集群、彈性可靠、資源高效利用

             傳統視頻文件無法進行永久存儲,因為存儲容量大、成本高等  問題凸顯,那么通過大數據結構化后的特征數據就可以實現永久存儲,因為提取后的特征信息只占原始視頻的百分之幾。同時,借助Hadoop云存儲技術既解決了結構化、半結構化、非結構化數據的統一存儲問題,又可以充分利用各類計算、存儲資源,節約成本。


    主要功能:肇事逃逸查緝、人員車輛精確布控查找、車輛偵查布控法、車輛模型自動預警、非標車檢索、重點人像布控應用、人臉比對告警應用、人像軌跡研判分析等


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